Gemini Pro 1.5对外开放使用,最高支持1000万上下文

2023年12月,Google发布了Gemini系列大模型,包含3个不同参数规模的版本。其中,Gemini Ultra号称在MMLU评测上超过了GPT-4,并且在月初也将Bard更名为Gemini,开放了Gemini Ultra的付费使用。

2024年2月16日,Google的CEO劈柴哥宣布发布了Gemini 1.5 Pro,这意味着仅仅一个半月,Gemini有了重大更新。它能够处理和分析包括多篇长文档、数小时视频和音频在内的上亿字符信息,实现细致入微的信息检索和推理。

近日谷歌 DeepMind 和谷歌研究院首席科学家公布的 Gemini Pro的官方线上体验地址:aistudio.google.com,感兴趣的可以试试。

Gemini_Pro_1.5.png Gemini Pro 1.5对外开放使用,最高支持1000万上下文 AI大模型

Gemini Pro 1.5 在功能和易用性方面都进行了全面升级,将为您的创作之路提供更强大的助力。

Gemini Pro 1.5 带来了哪些新变化?

超长上下文处理能力:Gemini 1.5 Pro 能够处理至少 1000 万个 token 的数据,远超目前的模型如 Claude 2.1 和 GPT-4 Turbo。

多模态处理:它不仅在文本处理方面表现出色,还能同时处理音频、视觉和代码输入。

性能优越:在数学、科学、逻辑推理、多语言处理和编程等方面取得了显著进步。

模型架构:Gemini 1.5 Pro 是基于 Transformer 的稀疏混合专家(MoE)模型。通过学习到的路由机制,它将输入指派给模型参数的一个子集进行处理,从而在不增加参数数量的情况下扩大总参数量。此外,Gemini 1.5 Pro 引入了一系列重大的架构更新,使得模型能够理解长达 1000 万个 token 的输入。

训练基础设施与数据集:Gemini 1.5 Pro 的训练是在多个装配了 Google TPUv4 加速器的 4096 芯片集群上进行的。预训练数据集涵盖了广泛的领域,包括网络文档、编程代码以及图像、音频和视频内容。

长上下文评估:Gemini 1.5 Pro 在处理百万级 token 的能力开启了以前不可能的实际应用。它能够处理几乎一天的音频记录、超过《战争与和平》这样的 1440 页书籍十倍的内容,或者以每秒一帧的速度播放的三小时视频。此外,它还能够根据手绘草图定位著名场景。

Gemini 1.5 Pro 在多模态处理和超长上下文理解方面取得了显著的进步,为信息检索和推理领域带来了新的可能性。虽然目前仅提供给部分开发者和企业用户使用,但我们期待它在未来的应用中发挥更大的作用。


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